Analisis Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Certainty Factor
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.734Kata Kunci:
Certainty, Evaluasi, Factor, Hipertensi, PenyakitAbstrak
Hipertensi merupakan istilah lain dari penyakit tekanan darah tinggi, dimana tekanan darah terhadap dinding arteri cukup tinggi sehingga pada akhirnya menyebabkan masalah kesehatan pada jantung. Masalah yang sering terjadi yaitu banyak masyarakat yang tidak mengetahui penyakit hipertensi yang diderita sehingga terkadang salah dalam memilih obat. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu masyarakat dalam mengetahui penyakit hipertensi yang dialami sesuai dengan gejala yang dimiliki. Penelitian ini membahas tentang analisis penyakit hipertensi menggunakan metode certainty factor. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif. Dengan menerapkan metode certainty factor dalam mendiagnosa gejala-gejala penyakit hipertensi yang dapat dilakukan oleh masyarakat. Pada umumnya penelitian ini ditujukan untuk mendapatkan solusi dari hasil berupa konsultasi, diagnosa, dan prediksi. Seperti halnya pada dunia kedokteran, konsultasi, diagnosis dan prediksi sangat diandalkan karena hasilnya dapat mengantisipasi dan mengetahui jenis penyakit yang diderita dengan tepat.
Unduhan
Referensi
D. Yolanda, D. Derisma, and D. Yendri, “Penerapan Metode Certainty Factor Dalam Sistem Pendeteksi Risiko Hipertensi Berbasis Smartphone,” J. Telekomun. dan Komput., vol. 11, no. 1, p. 37, 2021, doi: 10.22441/incomtech.v11i1.9969.
A. P. R. Sumiati, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Dengan Metode Certainty Factor,” J. Penelit. Tek. Inform., vol. 2, no. 1, p. 15, 2024.
T. Taufiq and Y. Yudihartanti, “Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Diagnosa Dini Penyakit Hipertensi,” Progresif J. Ilm. Komput., vol. 18, no. 2, p. 243, 2022, doi: 10.35889/progresif.v18i2.942.
A. E.Purwanti, T. N. Hidayati, and A. Syamsianah., “Hubungan Pengetahuan Hipertensi Dengan Pola Hidup Sehat Lansia Di Unit Rehabilitasi Sosial Pucang Gading Semarang,” FIKkeS, vol. 6, no. 2, pp. 139–148, 2020.
M. A. Puspa, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Naïve Bayes Pada RSUD Aloe Saboe Kota Gorontalo,” Ilk. J. Ilm., vol. 10, no. 2, pp. 110–115, 2022, doi: 10.33096/ilkom.v10i2.304.166-174.
N. R. Muntiari and K. H. Hanif, “Application of the Certainty Factor Method for Diagnosing Mental Illness Disease,” J. Adv. Heal. Informatics Res, vol. 1, no. 1, pp. 21–27, 2023.
Desi Anggreani and Lukman, “Implementasi Metode Certainty Factor (Cf) Pada Aplikasi Sehat Organik Dalam Mendiagnosa Penyakit,” Zo. J. Sist. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 61–71, 2024, doi: 10.31849/zn.v6i1.17877.
S. Novita, H. Aspriyono, and L. Elfianty, “Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Hipertensi Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Komput. dan Inform., vol. 5, no. 1, pp. 43–51, 2023.
B. D. Meilani, H. Febrianti, and R. Uttungga, “Implementasi Metode Certainty Factor pada Diagnosa Penyakit Lambung,” Semin. Nas. Sains dan Teknol. Terap., pp. 1–8, 22AD.
A. I. Zalukhu, I. Syahputra, Suhardiansyah, Z. Sitorus, and Khairul, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit,” Bull. Inf. Technol., vol. 4, no. 4, pp. 544–553, 2023.
A. D. Wahyudi and A. R. Isnain, “Penerapan Metode TOPSIS untuk Pemilihan Distributor Terbaik,” JAITI, vol. 1, no. 2, pp. 59–70, 2023.
D. Alita and A. Rahman, “Pendeteksian Sarkasme pada Proses Analisis Sentimen Menggunakan Random Forest Classifier,” J. Komputasi, vol. 8, no. 2, pp. 50–58, 2020.
R. N. Bugis, “Sistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Kelapa Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis,” J. Mhs. Tek. Inform., vol. 3, no. 1, pp. 284–289, 2021.
D. Alita, I. Sari, A. R. Isnain, and S. Styawati, “Penerapan Naïve Bayes Classifier Untuk Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa,” J. Data Min. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, p. 17, 2021, doi: 10.33365/jdmsi.v2i1.1028.
A. R. Isnain et al., “Sentimen Analisis Publik Terhadap Kebijakan Lockdown Pemerintah Jakarta Menggunakan Algoritma SVM,” JDMSI, vol. 2, no. 1, pp. 31–37, 2021.
A. R. Isnain, Z. Nabila, Permata, and Z. Abidin, “Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 100–108, 2021.
