Prediksi Tonase Penjualan Pt. Immanuel Periode 2015-2024 Dengan Metode Triple Exponential Smoothing
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.505Kata Kunci:
Forecasting, Penjualan, Triple Exponential SmoothingAbstrak
Forecasting atau peramalan adalah suatu tindakan yang akan menggambarkan suatu kebutuhan pada masa yang akan datang. Kegiatan forecasting ini sangat dibutuhkan dalam kegiatan perusahaan untuk mengestimasi keadaan di masa yang akan datang, terutama dalam data penjualan suatu perusahaan pasti dibutuhkan suatu peramalan akan hasil di masa yang akan datang. Penelitian ini mengusulkan model peramalanuntuk memperkirakan perubahan jumlah tonase penjualan di PT. Immanuel. Penelitian ini dilakukan karena sulitnya melakukan peramalan penjualan hanya dengan menggunakan metode tradisional. Penelitian ini menggunakan metode Triple Exponential Smoothing untuk memprediksi tonase penjualan PT. Immanuel selama 2015-2024. Model ini mencapai akurasi MAPE sebesar 11,55%, menunjukkan performa baik untuk mengelola variabilitas data musiman dan tren jangka panjang. Hasil ini mendukung pengambilan keputusan strategis, seperti optimalisasi inventori dan produksi.
Unduhan
Referensi
Setiawansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Tempat Wisata Menggunakan Metode TOPSIS,” Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM), vol. 1, no. 2, pp. 54-62, 2022.
C. Zai, “Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data,” Jurnal Portaldata, vol. 2, no. 3, pp. 1-12, 2022.
I. Yolanda dan H. Fahmi, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Roti Terlaris Pada PT. Nippon Indosari Corpindo Tbk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI), vol. 3, no. 3, pp. 9-15, 2021.
S. P. Dewi, Nurwati dan E. Rahayu, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 3, no. 4, pp. 639-648, 2022.
M. N. D. Satria, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Staff Administrasi Menggunakan Metode VIKOR,” Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI), vol. 1, no. 1, pp. 39-49, 2023.
F. O. Pasaribu, A. Surahman, A. T. Priandika, S. Sintaro dan Y. T. Utami, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Guru Menggunakan SAW,” Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI), vol. 1, no. 1, pp. 13-19, 2023.
F. Yudianto, T. Herlambang, M. Y. Anshori, M. Adinugroho dan A. Rulyansah, “Sosialisasi Perhitungan Numerik Terkait Forecasting Pengunjung Hotel (Studi di Hotel Primebiz Surabaya),” Indonesia Berdaya, vol. 4, no. 3, pp. 989-996, 2023.
S. Lestari, A. S. Ahmar dan R. , “Eksplorasi Metode Triple Exponential Smoothing Pada Peramalan Jumlah Penggunaan Air Bersih di PDAM Kota Makassar,” VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, vol. 2, no. 3, pp. 128-146, 2020.
A. T. Hidayat, D. P. Sari dan P. Andriani, “Forecasting Penjualan Produk Sembako Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing,” RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi, vol. 4, no. 4, pp. 436-445, 2024.
J. Vimala dan A. Nugroho, “Forecasting Penjualan Obat Menggunakan Metode Single, Double, dan Triple Exponential Smoothing (Studi Kasus : Apotek Mandiri Medika),” IT-EXPLORE Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 1, no. 2, pp. 90-99, 2022.
R. N. Yolanda, D. Rahmi, A. Kurniati dan S. Yuniati, “Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing dalam Peramalan Produksi Buah Nenas di Provinsi Riau,” Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT), vol. 3, no. 1, pp. 1-10, 2024.
C. Jesselyn dan S. Dewi, “Implementasi Metode Peramalan (Forecasting) Pada Penjualan Kuas di PT ABC,” Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Informatika (JTMEI), vol. 3, no. 1, pp. 101-109, 2024.
L. Fajarita dan E. N. Hati, “Penerapan Forecasting Stright Line Method Dalam Pengadaan Stok Barang Mendatang Studi Kasus : PT. Bina Karya Kusuma,” Prosiding SINTAK, pp. 310-317, 2018.
E. Sinaga, “Penerapan Metode Least Squares Method Dalam Estimasi Penjualan Produk Elektronik,” Journal of Computing and Informatics Research, vol. 2, no. 2, pp. 44-48, 2023.
T. W. A. Putra, S. dan M. Z. Abdillah, “Model Hybrid Untuk Prediksi Jumlah Penduduk Yang Hidup Dalam Kemiskinan,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 10, no. 6, pp. 1253-1264, 2023.
