Analisis Sentimen Publik terhadap Kebijakan MBG di Media Sosial X (Twitter) Menggunakan Model IndoBERT
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.2117Kata Kunci:
IndoBERT, Program MBG, Sentimen Publik, Twitter(X)Abstrak
Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan kebijakan strategis pemerintah Indonesia yang mulai diimplementasikan pada tahun 2025 dengan tujuan meningkatkan kesehatan anak sekolah melalui pemenuhan gizi. Namun, dalam pelaksanaannya program ini sering menerima kritik dari masyarakat di media sosial, terutama setelah maraknya pemberitaan kasus keracunan yang dikaitkan dengan program MBG. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap program MBG sebelum dan sesudah maraknya pemberitaan tersebut. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis sentimen berbasis model IndoBERT. Data penelitian terdiri atas 10.610 tweet dari platform X (Twitter), yang terbagi menjadi 5.194 tweet pada periode sebelum dan 5.416 tweet pada periode sesudah maraknya pemberitaan kasus keracunan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT memiliki tingkat akurasi sebesar 82,00% pada periode sebelum insiden dan menurun menjadi 76,00% pada periode sesudah insiden. Analisis sentimen menunjukkan bahwa sebelum insiden didominasi sentimen netral (55,62%), negatif (24,14%), dan positif (20,23%). Setelah pemberitaan menyebar, sentimen negatif meningkat sebesar 11,27% menjadi 35,41%, sementara sentimen positif menurun menjadi 13,85% dan sentimen netral menjadi 50,74%. Temuan ini menunjukkan bahwa insiden operasional di lapangan dapat menggeser opini publik terhadap kebijakan pemerintah. Selain itu, hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis sentimen berbasis media sosial dapat dimanfaatkan sebagai salah satu instrumen pendukung bagi pemerintah dalam mengevaluasi implementasi program MBG serta merumuskan langkah perbaikan yang lebih responsif terhadap persepsi masyarakat.
Unduhan
Referensi
BPMP Provinsi Sumatera Utara, “Program Makan Bergizi Gratis (MBG): Menyongsong Indonesia Emas 2045,” BPMP Provinsi Sumatera Utara. Accessed: Jun. 06, 2026. [Online]. Available: https://bpmpprovsumut.kemendikdasmen.go.id/program-makan-bergizi-gratis-mbg-menyongsong-indonesia-emas-2045/
BKPK Humas, “SSGI 2024: Prevalensi Stunting Nasional Turun Menjadi 19,8%,” Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Accessed: May 14, 2026. [Online]. Available: https://www.badankebijakan.kemkes.go.id/ssgi-2024-prevalensi-stunting-nasional-turun-menjadi-198/
D. Tamba and R. A. Kholikin, “Media Sosial dalam Membangun Opini Publik atas Layanan Pemerintah?: Kajian Literatur Interaksi Sosial Digital Social Media in Building Public Opinion on Government Services?: A Literature Study of Digital Social Interaction,” vol. 17, no. c, pp. 113–126, 2025, doi: 10.20473/jap.v17i2.79710.
F. Yudistira and A. Rahman Isnain, “Analisis Sentimen Terhadap Seleksi CPNS Tahun 2024 Berbasis Media Sosial X Menggunakan Algoritma Naïve Bayes SENTIMENT ANALYSIS OF THE 2024 CPNS SELECTION BASED ON SOCIAL MEDIA X USING THE NAÏVE BAYES ALGORITHM,” J. Pendidik. dan Teknol. Indones., vol. 5, no. 3, pp. 887–897, 2025, [Online]. Available: https://doi.org/10.52436/1.jpti.731
KPU Kabupaten Karawang, “Pengaruh Media Sosial dalam Perspektif dan Perilaku Politik,” Komisi Pemilihan Umum Kabupaten Karawang. Accessed: May 14, 2026. [Online]. Available: https://kab-karawang.kpu.go.id/blog/read/7885_pengaruh-media-sosial-dalam-perspektif-dan-perilaku-politik
P. Laksono, “RISALAH TEORI-TEORI KOMUNIKASI MASSA,” vol. 8, no. 1, pp. 1–12, 2023.
M. R. Ardhana, M. R. Ahmad, and S. Rijal, “Penggunaan Variasi Bahasa di Media Sosial Twitter: Kajian Sosiolinguistik,” Adjektiva Educ. Lang. Lit. Stud., vol. 4, no. 1, pp. 1–9, 2021, doi: 10.30872/adjektiva.v4i1.1444.
R. Afdhaliyah and S. C. Haq, “Variasi Bahasa dalam Media Sosial Twitter,” GHANCARAN J. Pendidik. Bhs. dan Sastra Indones., vol. 3, no. 1, pp. 104–116, 2021, doi: 10.19105/ghancaran.v3i1.4732.
D. K. Putri, G. Karyono, and I. Tahyudin, “Analisis Sentimen E-Commerce dengan Optimasi IndoBERT Menggunakan Bayesian Optuna,” J. Pendidik. dan Teknol. Indones., vol. 5, no. 12, pp. 3538–3547, 2025, doi: 10.52436/1.jpti.1208.
F. Koto, A. Rahimi, J. H. Lau, and T. Baldwin, “IndoLEM and IndoBERT: A Benchmark Dataset and Pre-trained Language Model for Indonesian NLP,” COLING 2020 - 28th Int. Conf. Comput. Linguist. Proc. Conf., pp. 757–770, 2020, doi: 10.18653/v1/2020.coling-main.66.
A. P. Arunia, R. R. Sani, I. N. Dewi, and M. Y. T. Sulistyono, “Exploring Public Opinion on the ’ Makan Bergizi Gratis ’ Program on X?: A Comparative Analysis of IndoBERT-Large and NusaBERT-Large Models,” vol. 10, no. 1, pp. 856–864, 2026.
J. D. Yuswira and J. A. Ginting, “ANALISIS SENTIMEN DAN SOCIAL NETWORK ANALYSIS PADA ISU MAKANAN BERGIZI GRATIS DI X / TWITTER MENGGUNAKAN INDOBERT,” vol. 10, no. 1, pp. 1259–1265, 2026.
A. S. Manah, R. I. Adam, and A. Suharso, “ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP KASUS KERACUNAN MAKANAN MBG BERBASIS DATA MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT,” vol. 14, no. 2, pp. 705–711.
R. Merdiansah and A. A. Ridha, “Analisis Sentimen Pengguna X Indonesia Terkait Kendaraan Listrik Menggunakan IndoBERT,” vol. 7, pp. 221–228, 2024.
F. Haerani, “ANALISIS SENTIMEN PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS BERDASARKAN KOMENTAR DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN GRU,” vol. 14, no. 1, pp. 749–759, 2026.
S. Fitrianti and A. Yudhistira, “Analisis Sentimen Media Sosial Terhadap Calon Pilkada 2024 Dengan Metode Naïve Bayes Social Media Sentiment Analysis Towards 2024 Regional Election Candidates Using the Naïve Bayes Method,” vol. 5, no. 1, pp. 167–176, 2025.
E. P. Adamansyah and A. Yudhistira, “Evaluasi Opini Publik di Media Sosial X terhadap Kebijakan Pajak Pertambahan Nilai 12% di Indonesia Menggunakan Naive Bayes dan Decision Tree,” J. Pendidik. dan Teknol. Indones., vol. 5, no. 3, pp. 831–843, 2025, doi: 10.52436/1.jpti.710.
F. Gilardi, T. Gessler, M. Kubli, and S. Müller, “Social Media and Political Agenda Setting,” Polit. Commun., vol. 39, no. 1, pp. 39–60, 2022, doi: 10.1080/10584609.2021.1910390.
K. R. M. Maku, M. E. Odo, and M. A. M. Mite, “Peran Penting Gizi Seimbang Dalam Mendukung Proses Tumbuh Kembang Anak,” J. Citra Pendidik. Anak, vol. 4, no. 3, pp. 269–276, 2025, doi: 10.38048/jcpa.v4i3.6175.
