Penentuan Reseller Terbaik Menggunakan Kombinasi Metode CRITIC-MAIRCA
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.468Keywords:
CRITIC, Kinerja Reseller, MAIRCA, Sistem Pendukung KeputusanAbstract
Reseller terbaik adalah individu atau perusahaan yang mampu memberikan pelayanan prima dengan menawarkan produk berkualitas tinggi, harga yang kompetitif, serta pengalaman pelanggan yang memuaskan. Masalah dalam pemilihan reseller terbaik sering kali terkait dengan kesulitan dalam menilai kinerja dan potensi reseller secara objektif. Salah satu masalah utama adalah kurangnya data yang akurat dan terperinci mengenai performa reseller, seperti tingkat kepuasan pelanggan, kecepatan pengiriman, atau kemampuan untuk memenuhi target penjualan. Selain itu, ketergantungan pada hubungan personal atau preferensi subjektif dalam memilih reseller dapat menyebabkan bias, dengan kombinasi CRITIC dan MAIRCA menggunakan mampu meminimalkan bias subjektivitas dalam pembobotan kriteria, sehingga menghasilkan keputusan yang lebih objektif dan akurat. Tujuan penelitian dari Kombinasi Metode Pembobotan CRITIC dan MAIRCA untuk penentuan reseller terbaik adalah untuk mengembangkan dan menerapkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan dalam memilih reseller terbaik secara objektif dan akurat. Melalui kombinasi kedua metode ini, penelitian ini dapat mengurangi bias dalam penilaian dan memberikan rekomendasi yang lebih transparan dan akurat mengenai reseller yang terbaik, dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang paling relevan dalam pemilihan. Hasil perankingan reseller terbaik didapat oleh Reseller F memperoleh nilai tertinggi sebesar 0,09, menjadikannya reseller terbaik dalam evaluasi ini. Di posisi kedua adalah Reseller D dengan nilai 0,0693, diikuti oleh Reseller C dengan nilai 0,0642.
Downloads
References
P. T. Pungkasanti, N. Wakidah, and R. R. F. Kurniawan, “Penerapan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dalam menentukan reseller terbaik,” AITI, vol. 20, no. 2, pp. 206–219, 2023.
N. A. Putri and H. Kurniawan, “Sistem Pendukung Keputusan Reseller Terbaik Menggunakan Metode ARAS berbasis WEB Pada Inside Computer House,” J. Rekayasa Sist., vol. 2, no. 1, pp. 272–284, 2024.
I. M. Hezam, N. R. D. Vedala, B. R. Kumar, A. R. Mishra, and F. Cavallaro, “Assessment of Biofuel Industry Sustainability Factors Based on the Intuitionistic Fuzzy Symmetry Point of Criterion and Rank-Sum-Based MAIRCA Method,” Sustainability, vol. 15, no. 8, p. 6749, Apr. 2023, doi: 10.3390/su15086749.
S. Riahi, A. Bahroudi, M. Abedi, and S. Aslani, “Hybrid outranking of geospatial data: Multi attributive ideal-real comparative analysis and combined compromise solution,” Geochemistry, vol. 82, no. 3, p. 125898, Sep. 2022, doi: 10.1016/j.chemer.2022.125898.
M. W. Arshad, “Combination of Multi-Attributive Ideal-Real Comparative Analysis and Rank Order Centroid in Supplier Performance Evaluation,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 4, no. 4, pp. 2330–2341, 2024, doi: 10.30865/klik.v4i4.1677.
S. H. Hadad, S. Subhan, S. Setiawansyah, M. W. Arshad, A. Yudhistira, and Y. Rahmanto, “COMBINATION OF LOGARITHMIC PERCENTAGE CHANGE-DRIVEN OBJECTIVE WEIGHTING AND MULTI-ATTRIBUTIVE IDEAL-REAL COMPARATIVE ANALYSIS IN DETERMINING THE BEST PRODUCTION EMPLOYEES,” J. Tek. Inform., vol. 5, no. 3, pp. 843–853, 2024, doi: 10.52436/1.jutif.2024.5.3.2057.
M. C. J. Anand, K. Kalaiarasi, N. Martin, B. Ranjitha, S. S. Priyadharshini, and M. Tiwari, “Fuzzy C-Means Clustering with MAIRCA-MCDM Method in Classifying Feasible Logistic Suppliers of Electrical Products,” in 2023 First International Conference on Cyber Physical Systems, Power Electronics and Electric Vehicles (ICPEEV), 2023, pp. 1–7.
P. Rani, S.-M. Chen, and A. R. Mishra, “Multiple attribute decision making based on MAIRCA, standard deviation-based method, and Pythagorean fuzzy sets,” Inf. Sci. (Ny)., vol. 644, p. 119274, Oct. 2023, doi: 10.1016/j.ins.2023.119274.
L. Zhang, Q. Cheng, and S. Qu, “Evaluation of Railway Transportation Performance Based on CRITIC-Relative Entropy Method in China,” J. Adv. Transp., vol. 2023, pp. 1–11, Mar. 2023, doi: 10.1155/2023/5257482.
T. Van Dua, D. Van Duc, N. C. Bao, and D. D. Trung, “Integration of objective weighting methods for criteria and MCDM methods: application in material selection,” EUREKA Phys. Eng., no. 2, pp. 131–148, Mar. 2024, doi: 10.21303/2461-4262.2024.003171.
Markovi?, Staji?, Stevi?, Mitrovi?, Novarli?, and Radoji?i?, “A Novel Integrated Subjective-Objective MCDM Model for Alternative Ranking in Order to Achieve Business Excellence and Sustainability,” Symmetry (Basel)., vol. 12, no. 1, p. 164, Jan. 2020, doi: 10.3390/sym12010164.
H. Dinçer, S. Yüksel, and S. Eti, “Identifying the Right Policies for Increasing the Efficiency of the Renewable Energy Transition with a Novel Fuzzy Decision-Making Model,” J. Soft Comput. Decis. Anal., vol. 1, no. 1, pp. 50–62, Aug. 2023, doi: 10.31181/jscda1120234.
S. K. Sahoo and S. S. Goswami, “A Comprehensive Review of Multiple Criteria Decision-Making (MCDM) Methods: Advancements, Applications, and Future Directions,” Decis. Mak. Adv., vol. 1, no. 1, pp. 25–48, Dec. 2023, doi: 10.31181/dma1120237.
H. Lu, Y. Zhao, X. Zhou, and Z. Wei, “Selection of Agricultural Machinery Based on Improved CRITIC-Entropy Weight and GRA-TOPSIS Method,” Processes, vol. 10, no. 2, p. 266, Jan. 2022, doi: 10.3390/pr10020266.
J. Wang, S. Setiawansyah, and Y. Rahmanto, “Decision Support System for Choosing the Best Shipping Service for E-Commerce Using the SAW and CRITIC Methods,” J. Ilm. Inform. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 2, pp. 101–109, 2024, doi: 10.58602/jima-ilkom.v3i2.32.
M. N. D. Satria, S. Setiawansyah, and M. Mesran, “Combination of CRITIC Weighting Method and Multi-Attribute Utility Theory in Network Vendor Selection,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 6, no. 1, pp. 188–197, 2024, doi: 10.47065/bits.v6i1.5342.
M. W. Arshad, S. Setiawansyah, R. R. Suryono, and Y. Rahmanto, “Combination of CRITIC Weighting Method and Multi-Atributive Ideal-Real Comparative Analysis in Staff Admissions,” Explorer (Hayward)., vol. 4, no. 2, pp. 77–86, 2024, doi: 10.47065/explorer.v4i2.1428.
