Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Evaluasi Anggota Satuan Pengamanan : Studi Kasus PT. YIMM Pulogadung
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.294Keywords:
Algoritma C4.5 , Data mining, Decision Tree, Evaluasi anggota satuan pengamananAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan data mining dengan menggunakan algoritma C4.5 dalam rangka evaluasi anggota satuan pengamanan. Studi kasus dilakukan di PT. YIMM Pulogadung untuk kebutuhan dalam evaluasi anggota satuan pengaman. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data yang relevan yang diperoleh dari PT. YIMM Pulogadung. Data yang dikumpulkan mencakup atribut-atribut yang relevan dengan evaluasi kinerja dan kualitas anggota satuan pengaman. Klasifikasi yang digunakan dalam data mining adalah Decision Tree dikarenakan merupakan teknik yang akan digunakan dan menghasilkan output yang dengan aturan yang ada, dengan hal tersebut dapat menyajikan data ketidak kompetensi anggota satuan pengamanan, dan penelitian ini menggunakan Algoritma C4.5 untuk menghasilkan aturan klasifikasi dipertahankan atau tidaknya anggota satuan pengamanan tersebut di perusahaan dan hasil akurasinya 100 %.
Downloads
References
R. D. Bungsadewo, N. I. Chairunnisa, and S. A. Farhana, “Polemik Penghidupan Kembali Pengamanan Swakarsa: Dilema antara Community Policing dan Vigilantisme [Controversy Surrounding the Reestablishment of Civil Security Forces (Pam Swakarsa): a Dilemma Between Community Policing and Vigilantism],” Jurnal Politica, vol. 12, no. 1, pp. 23–42, May 2021, doi: 10.22212/jp.v12i1.2148.
M. Misbahuddin, “KOMPETENSI GURU DALAM MENANAMKAN NILAI-NILAI AKHLAK MULIA DALAM PEMBELAJARAN PAI DI SEKOLAH,” Didaktika: Jurnal Kependidikan, Jun. 2019, doi: 10.30863/didaktika.v11i2.165.
Y. Supiyanto, “PENGARUH KOMPENSASI, KOMPETENSI DAN KOMITMEN ORGANISASIONAL TERHADAP KEPUASAN DAN KINERJA,” Jurnal Economia, vol. 11, no. 2, p. 118, Oct. 2015, doi: 10.21831/economia.v11i2.8281.
U. Ardhianti and A. I. Susanty, “PENGARUH LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA SUATU PERUSAHAAN DI JAKARTA,” Jurnal Menara Ekonomi, vol. 6, no. 3, Oct. 2020, doi: 10.31869/me.v6i3.2131.
Y. S. Luvia, A. P. Windarto, S. Solikhun, and D. Hartama, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Predikat Keberhasilan Mahasiswa Di Amik Tunas Bangsa,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 1, no. 1, p. 75, 2017, doi: 10.30645/jurasik.v1i1.12
Y. S. Luvia, A. P. Windarto, S. Solikhun, and D. Hartama, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Predikat Keberhasilan Mahasiswa Di Amik Tunas Bangsa,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 1, no. 1, p. 75, 2017, doi: 10.30645/jurasik.v1i1.12.
L. N. Rani, “Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 1, no. 2, p. 126, 2016, doi: 10.35314/isi.v1i2.131.
N. Azwanti, “Analisa Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Penjualan Motor Pada Pt. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 13, no. 1, p. 33, 2018, doi: 10.30872/jim.v13i1.629.
A. Widiastari, S. Solikhun, and I. Irawan, “Analisa Datamining dengan Metode Klasifikasi C4.5 Sebagai Faktor Penyebab Tanah Longsor,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 2, no. 3, pp. 247–255, 2021, [Online]. Available: http://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc/article/view/741
N. Azwanti and E. Elisa, “Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Algoritma C4.5,” Pros. Semin. Nas. Ilmu Sos. dan Teknol., no. 3, pp. 126–131, 2020.
K. F. Irnanda, D. Hartama, and A. P. Windarto, “Analisa Klasifikasi C4.5 Terhadap Faktor Penyebab Menurunnya Prestasi Belajar Mahasiswa Pada Masa Pandemi,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, p. 327, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2763.
N. V. B. Siahaan, P. Poningsih, D. Suhendro, D. Hartama, and S. Suhada, “Penerapan Data Mining Algoritma C4.5 Terhadap Prediksi Faktor Menurunnya Hasil Panen Padi,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 7, no. 1, p. 27, 2022, doi: 10.30645/jurasik.v7i1.412.
