Kualitas Butir Soal Informatika Materi Kecerdasan Artifisial Kelas XI: Analisis ANATES dan Peta Revisi Instrumen
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.1827Keywords:
analisis butir soal, ANATES, evaluasi pembelajaran, informatika, literasi AIAbstract
Penelitian ini bertujuan menganalisis kualitas 25 butir soal pilihan ganda Informatika materi kecerdasan artifisial (AI) kelas XI serta menyusun peta revisi instrumen berbasis indikator psikometrik. Penelitian menggunakan desain deskriptif kuantitatif evaluatif dengan sumber data berupa kisi-kisi soal, kunci jawaban, dan 35 lembar jawaban peserta didik SMA Al Muslim. Data dianalisis menggunakan ANATES versi 4.09 berdasarkan teori tes klasik yang mencakup validitas butir, reliabilitas tes, tingkat kesukaran, daya pembeda, dan efektivitas pengecoh. Hasil penelitian menunjukkan koefisien reliabilitas sebesar 0,73 sehingga instrumen tergolong memadai untuk evaluasi kelas. Dari sisi validitas, 13 butir (52%) berkategori cukup, 7 butir (28%) rendah, 4 butir (16%) sangat rendah, dan 1 butir (4%) berkorelasi negatif. Tingkat kesukaran terdiri atas 1 butir sangat mudah, 12 butir mudah, dan 12 butir sedang, sehingga belum tersedia butir sukar. Daya pembeda menunjukkan 15 butir (60%) berkategori baik sampai sangat baik, tetapi efektivitas pengecoh masih menjadi kelemahan karena hanya 4 butir (16%) yang seluruh distraktornya berfungsi baik. Sintesis indikator menunjukkan 5 butir dapat dipertahankan, 17 butir perlu direvisi, dan 3 butir harus ditulis ulang. Instrumen layak digunakan secara terbatas, tetapi perlu revisi terarah pada distraktor, redaksi stem, dan proporsi butir berpikir tingkat tinggi sebelum dijadikan bank soal final.
Downloads
References
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah, "CP & ATP - Informatika Fase F." Accessed: May 12, 2026. [Online]. Available: https://guru.kemendikdasmen.go.id/kurikulum/referensi-penerapan/capaian-pembelajaran/sd-sma/informatika/fase-f/
D. Long and B. Magerko, "What is AI literacy? Competencies and design considerations," in Proc. 2020 6CHI Conf. Human Factors in Computing Systems, 2020, pp. 1-16, doi: 10.1145/3313831.3376727.
D. T. K. Ng, J. K. L. Leung, S. K. W. Chu, and M. S. Qiao, "Conceptualizing AI literacy: An exploratory review," Computers and Education: Artificial Intelligence, vol. 2, p. 100041, 2021, doi: 10.1016/j.caeai.2021.100041.
I. H. Y. Yim and J. Su, "Artificial intelligence (AI) learning tools in K-12 education: A scoping review," Journal of Computers in Education, vol. 12, pp. 93-131, 2025, doi: 10.1007/s40692-023-00304-9.
Y. Walter, "Embracing the future of artificial intelligence in the classroom: The relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education," International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 21, no. 15, 2024, doi: 10.1186/s41239-024-00448-3.
F. Miao and W. Holmes, Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO, 2023, doi: 10.54675/EWZM9535.
D. Ifenthaler, R. Majumdar, P. Gorissen, M. Judge, S. Mishra, J. Raffaghelli, and A. Shimada, "Artificial intelligence in education: Implications for policymakers, researchers, and practitioners," Technology, Knowledge and Learning, vol. 29, no. 4, pp. 1693-1710, 2024, doi: 10.1007/s10758-024-09747-0.
F. Yusup, "Uji validitas dan reliabilitas instrumen penelitian kuantitatif," Tarbiyah: Jurnal Ilmiah Kependidikan, vol. 7, no. 1, pp. 17-23, 2018, doi: 10.18592/tarbiyah.v7i1.2100.
R. L. Ariany and A. Al-Ghifari, "Penggunaan software ANATES untuk validasi instrumen tes," Al-Khidmat: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat, vol. 1, no. 1, pp. 73-78, 2018, doi: 10.15575/jak.v1i1.3327.
L. Hamimi, R. Zamharirah, and R. Rusydy, "Analisis butir soal ujian matematika kelas VII semester ganjil tahun pelajaran 2017/2018," Mathema: Jurnal Pendidikan Matematika, vol. 2, no. 1, pp. 57-66, 2020, doi: 10.33365/jm.v2i1.459.
I. Y. Cahyaningrum, A. Fuady, and Sunismi, "Analisis butir soal sumatif akhir semester ganjil mata pelajaran matematika kelas VII dengan berbantuan aplikasi software ANATES," Mathema: Jurnal Pendidikan Matematika, vol. 5, no. 2, pp. 67-81, 2023, doi: 10.33365/jm.v5i2.2601.
S. Mania, F. Fitriani, A. F. Majid, N. N. Ichiana, and A. I. P. Abrar, "Analisis butir soal ujian akhir sekolah," Al Asma: Journal of Islamic Education, vol. 2, no. 2, pp. 274-284, 2020, doi: 10.24252/asma.v2i2.16569.
G. W. S. Pidekso, G. P. S. Ramadhan, M. R. A. Sampurno, M. N. Hafizh, V. Pratiwi, and L. Hakim, "Analisis karakteristik butir soal elemen komputer akuntansi fase F menggunakan software ANATES," Jurnal Pendidikan Akuntansi Indonesia, vol. 23, no. 2, pp. 84-95, 2025, doi: 10.21831/jpai.v23i2.91595.
A. A. Rezigalla et al., "Item analysis: The impact of distractor efficiency on the difficulty index and discrimination power of multiple-choice items," BMC Medical Education, vol. 24, no. 445, 2024, doi: 10.1186/s12909-024-05433-y.
L. W. Anderson and D. R. Krathwohl, Eds., A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing: A Revision of Bloom's Taxonomy of Educational Objectives. New York: Longman, 2001.
