Analisis Sentimen Terhadap Cyberbullying pada Platform Media Sosial X Menggunakan Algoritma Naive Bayes
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.628Kata Kunci:
Analisis Sentimen, BernoulliNB, Cyberbullying, Media Sosial, MultinomialNB, Naive BayesAbstrak
Perundungan telah menjadi isu global yang tidak lagi terbatas oleh batasan geografis, tetapi juga merambah ke media sosial, sehingga menciptakan tantangan baru dalam upaya pencegahan dan penanganannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sentimen terkait cyberbullying dalam komunitas online dengan menerapkan algoritma Naive Bayes, menggunakan metode MultinomialNB dan BernoulliNB. Data dikumpulkan melalui proses crawling dari platform media sosial X, kemudian dianalisis melalui tahapan preprocessing yang terstruktur. Kinerja model dinilai menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Berdasarkan hasil analisis, metode BernoulliNB menunjukkan keunggulan dalam mengidentifikasi sentimen positif dengan presisi sebesar 68,44% dan recall 39,15%, sedangkan MultinomialNB lebih efektif dalam mendeteksi sentimen negatif. Namun, kedua model menghadapi tantangan dalam mengatasi ketidakseimbangan data yang memengaruhi performa keseluruhan. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan metode analisis sentimen berbasis algoritma probabilistik yang efisien untuk mendeteksi pola-pola cyberbullying secara otomatis. Hasil yang diperoleh dapat dimanfaatkan untuk mengembangkan sistem deteksi cyberbullying yang lebih andal, memberikan solusi praktis bagi platform media sosial dalam menciptakan lingkungan digital yang lebih aman dan ramah bagi penggunanya.
Unduhan
Referensi
A. Praditya, “Alvin Praditya,” vol. 2, no. 1, 2019.
R. Yunita, “Perundungan Maya (Cyber Bullying) Pada Remaja Awal,” Muhafadzah, vol. 1, no. 2, pp. 93–110, 2023, doi: 10.53888/muhafadzah.v1i2.430.
R. Sukmawati and M. I. Tarmizi, “Dampak Tindakan Perundungan Terhadap Perkembangan Mental Siswa Serta Pencegahannya,” J. Ilm. Pendidik. Dasar, vol. 27, no. 2, pp. 58–66, 2022, doi: 10.13040/IJPSR.0975-8232.12(10).5595-03.
S. Y. Sekarayu and M. B. Santoso, “REMAJA SEBAGAI PELAKU C YBERBULLYING DALAM MEDIA SOSIAL,” J. Penelit. dan Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2022.
L. H. Putri and S. I. Savira, “Dampak psikologis pada remaja yang mengalami cyberbullying,” J. Penelit. Psikol., vol. 10, no. 01, pp. 309–323, 2023.
T. P. Wulandari and S. Sujarwo, “Dinamika Psikologis dan Sosial Korban Cyberbullying?: Analisis Dampak pada Peserta Didik Sekolah Menengah Pertama,” J. Ilm. Psikol., vol. 12, no. 4, pp. 434–443, 2024.
N. Chatrina Siregar, R. Ruli, A. Siregar, ; M Yoga, and D. Sudirman, “Implementasi Metode Naive Bayes Classifier (NBC) Pada Komentar Warga Sekolah Mengenai Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ),” J. Teknol. Aliansi Perguru. Tinggi BUMN, vol. 3, no. 1, pp. 102–110, 2020.
H. S. Rifai, S. Febrianti, and I. Santoso, “Analisis Sentimen Tanggapan Masyarakat Terhadap Cyberbullying Di Media Sosial Menggunakan Algoritma Naïve Bayes ( Nb ),” J. IKRAITH-INFORMATIKA, vol. 7, no. 2, pp. 183–196, 2023.
N. Raisa and N. Riza, “Sentimen Analisis Terhadap Opini Masyarakat Mengenai Drama Korea Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 1312–1320, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i2.6765.
N. Zuanda, Rokiyah, R. Dini, and Alrefi, “Tren Penelitian Cyberbullying Di Indonesia,” J. Edu Res., vol. 5, no. 1, pp. 55–62, 2024, doi: 10.47827/jer.v5i1.153.
S. Mujilahwati and M. Azarki Ubaydillah, “Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Ulasan Game Mobile Legends dengan Pendekatan Decision Tree untuk Evaluasi Pengalaman Pengguna,” J. Pendidik. dan Teknol. Indones., vol. 4, no. 11, pp. 325–333, Dec. 2024, doi: 10.52436/1.jpti.465.
Y. Nurtikasari, Syariful Alam, and Teguh Iman Hermanto, “Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Film Pada Platform Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” INSOLOGI J. Sains dan Teknol., vol. 1, no. 4, pp. 411–423, Aug. 2022, doi: 10.55123/insologi.v1i4.770.
J. Homepage, N. C. Agustina, D. Herlina Citra, W. Purnama, C. Nisa, and A. Rozi Kurnia, “MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science The Implementation of Naïve Bayes Algorithm for Sentiment Analysis of Shopee Reviews on Google Play Store Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Ulasan Shopee pada Google Play Store,” vol. 2, pp. 47–54, 2022.
D. Oktavia, Y. R. Ramadahan, and Minarto, “Analisis Sentimen Terhadap Penerapan Sistem E-Tilang Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM),” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 4, no. 1, pp. 407–417, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i1.1040.
T. Ridwansyah, “Implementasi Text Mining Terhadap Analisis Sentimen Masyarakat Dunia Di Twitter Terhadap Kota Medan Menggunakan K-Fold Cross Validation Dan Naïve Bayes Classifier,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 2, no. 5, pp. 178–185, 2022, doi: 10.30865/klik.v2i5.362.
N. Charibaldi, A. Harfiani, and O. Samuel Simanjuntak, “Comparison of the Effect of Word Normalization on Naïve Bayes Classifier and K-Nearest Neighbor Methods for Sentiment Analysis,” Inf. J. Ilm. Bid. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 9, no. 1, pp. 25–31, 2023, doi: 10.25139/inform.v9i1.7111.
K. Kevin, M. Enjeli, and A. Wijaya, “Analisis Sentimen Pengunaaan Aplikasi Kinemaster Menggunakan Metode Naive Bayes,” J. Ilm. Comput. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 89–98, 2024, doi: 10.58602/jics.v2i2.24.
D. Toresa, S. Rico Francsisco Sitorus, I. Muzdalifah, F. Wiza, and R. Syelly, “Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Penggunaan Dompet Digital Dana Mengunakan Metode Klasifikasi Support Vector Machine,” Technologica, vol. 3, no. 2, pp. 64–74, 2024, doi: 10.55043/technologica.v3i2.163.
D. G. Nababan, P. Sijabat, M. Danuarta, and ..., “Merancang Analisis Sentimen Berdasarkan Pendapat Pengguna Aplikasi Grab Dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Python,” J. Sains …, vol. 1, no. 1, pp. 21–27, 2024, [Online]. Available: https://jurnal.larisma.or.id/index.php/SAINTEK/article/view/453%0Ahttps://jurnal.larisma.or.id/index.php/SAINTEK/article/download/453/311
R. Merdiansah and A. Ali Ridha, “Sentiment Analysis of Indonesian X Users Regarding Electric Vehicles Using IndoBERT,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf. (JIKOMSI, vol. 7, no. 1, pp. 221–228, 2024.
A. Muhammadin and I. A. Sobari, “Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Kredivo Dengan Algoritma Svm Dan Nbc,” Reputasi J. Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 2, no. 2, pp. 85–91, 2021, doi: 10.31294/reputasi.v2i2.785.
I. S. Arfan, S. Fauziah, and I. Nawangsih, “Analisa Sentimen Terhadap Cyber Bullying di X Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. anf Comput. Sci., vol. 4, no. 4, pp. 1411–1419, 2024.
I. S. Arfan, S. Fauziah, & I. Nawangsih, “Analisis Sentimen Terhadap Cyber Bullying di X Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” MALCOM, vol. 4, no. 4, 2024.
S. Khairunnisa, A. Adiwijaya, and S. Al Faraby, “Pengaruh Text Preprocessing terhadap Analisis Sentimen Komentar Masyarakat pada Media Sosial Twitter (Studi Kasus Pandemi COVID-19),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 2, p. 406, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2835.
S. Khairunnisa, K. Adiwijaya., & S. Faraby, “Pengaruh Text Preprocessing terhadap Analisis Sentimen Komentar Masyarakat pada Media Sosial Twitter (Studi Kasus Pandemi COVID-19)”. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 5, no. 2, pp. 406, 2021.
L. H. Putri, & S. I. Savira.l, “Dampak Psikologis Pada Remaja Yang Mengalami Cyberbullying”. Character : Jurnal Penelitian Psikologi, Character : Jurnal Penelitian Psikologi, vol. 10, no. 1, pp. 309-323, 2023.
mareike seska diana Lotulung and juwinner dedy Kasingku, “DAMPAK TINDAKAN PERUNDUNGAN TERHADAP PERKEMBANGAN MENTAL SISWA SERTA PENCEGAHANNYA,” J. Ilm. Pendidik. Dasar, vol. 9, no. 3, pp. 2548–6950, 2024, doi: 10.13040/IJPSR.0975-8232.12(10).5595-03.
M. S. D. Lotulung, & J. Kasingku, “DAMPAK TINDAKAN PERUNDUNGAN TERHADAP PERKEMBANGAN MENTAL SISWA SERTA PENCEGAHANNYA”, PENDAS, vol. 9, no. 3, 2022.
G. S. Al-Husna, D. Asmarajati, I. A. Ihsannuddin, and R. Mahmudati, “Perbandingan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Pada Ulasan Pengguna Aplikasi Linkedin,” STORAGE J. Ilm. Tek. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 2, pp. 139–144, 2024, doi: 10.55123/storage.v3i2.3602.
G. Al-Husna, D. Asmarajati, I. Ihsannuddin, & R. Mahmudati, “Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen pada Ulasan Pengguna Aplikasi LinkedIn,” Storage: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 2, pp. 139–144, 2024.
Junaedi, A. H. Gunawan, V. Kuswanto, and Jonathan, “Eksplorasi Algoritma Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Destinasi Wisata di Indonesia,” Bit-Tech (Binary Digit. - Technol., vol. 7, no. 2, 2024, doi: 10.32877/bt.v7i2.1810.
A. Junaedi, H. Gunawan, V. Kuswanto, & Jonathan, “Eksplorasi Algoritma Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Destinasi Wisata di Indonesia,” bit-Tech, vol. 7, no. 2, pp. 323–330, 2024.
Y. Nurtikasari, S. Alam, and T. I. Hermanto, “Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Film Pada Platform Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” INSOLOGI J. Sains dan Teknol., vol. 1, no. 4, pp. 411–423, 2022, doi: 10.55123/insologi.v1i4.770.
Y. Nurtikasari, Syariful Alam, and Teguh Iman Hermanto, “Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Film Pada Platform Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” INSOLOGI J. Sains dan Teknol., vol. 1, no. 4, pp. 411–423, Aug. 2022, doi: 10.55123/insologi.v1i4.770.
R. Merdiansah and A. Ali Ridha, “Sentiment Analysis of Indonesian X Users Regarding Electric Vehicles Using IndoBERT,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf. (JIKOMSI, vol. 7, no. 1, pp. 221–228, 2024.
