Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Terbaik Pada Pt Nusantara Bina Artha Menggunakan Metode Profile Matching
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.326Kata Kunci:
Penilaian Karyawan Terbaik, Profile Matching, Sistem Pendukung KeputusanAbstrak
Penelitian ini membahas tentang sistem penunjang keputusan untuk penilaian karyawan terbaik PT Nusantara Bina Artha yang bertujuan untuk menghasilkan keputusan dalam penilaian karyawan sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Msalah yang terjadi saat ini, HRD mengalami kesulitan dalam proses pengolahan data dan rekap hasil penilaian karena masih dilakukan secara manual menggunakan media kertas sehingga menyebabkan proses membutuhkan waktu yang lama. Selain itu, belum adanya pembobitan kriteria dan perankingan dari hasil penilaian akhir menyebabkan penilaian masih terlihat subjektif. Penggunaan sistem penunjang keputusan ini diharapkan dapat membantu mengurangi kesalahan, mempercepat proses penilaian karyawan dan pengambilan keputusan penentuan karyawan terbaik PT Nusantara Bina Artha dilakukan secara objektif berdasarkan perhitungan kriteria. Sistem ini menggunakan metode profile matching untuk menentukan nilai akhir alternatif. Metode pengambilan keputusan dilakukan dengan cara menjumlahkan bobot dari kriteria pada setiap alternatif untuk semua atribut. Nilai yang lebih besar akan mengindikasikan bahwa alternatif lebih terpilih. Laporan yang dihasilkan oleh sistem adalah ranking dari semua alternatif yang sudah diurutkan dari yang terbesar sampai yang terkecil. Sistem ini dibuat menggunakan MySQL sebagai basis data dan Microsoft Visual Studio sebagai tools pembuatan sistem.
Unduhan
Referensi
E. Susan, “Manajemen Sumber Daya Manusia,” ADAARA : Jurnal Manajemen Pendidikan Islam, vol. 9, no. 2, pp. 952-962, 2019.
Talenta, “Insight Talenta,” Talenta, 14 January 2023. [Online]. Available: https://www.talenta.co/blog/peran-sdm-msdm-fungsi-manajemen-sumber-daya-manusia-adalah/. [Diakses 5 August 2023].
A. M. Sari, “Teknologi,” Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara Medan, 17 May 2023. [Online]. Available: https://fikti.umsu.ac.id/apa-itu-sistem-pendukung-keputusan/. [Diakses 5 August 2023].
R. R. M. Putri dan A. F. D. Saputra , “Implementasi Metode Profile Matching untuk Seleksi Penerimaan Anggota Asistem Praktikum (Studi Kasus : Laboratorium Pembelajaran Kelompok Praktikum Basis Data FILKOM),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 1, no. 12, p. 1804, 2017.
F. Idam, A. Junaidi dan P. Handayani, “Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching Pada PT. Surindo Murni Agung,” Jurnal Infortech, vol. 1, no. 1, pp. 21-27, 2019.
I. Jayusman dan S. O. A. Kurniawan, “Studi Deskriptif Kuantitatif Tentang Aktivitas Belajar Mahasiswa dengan Menggunakan Media Pembelajaran Edmodo dalam Pembelajaran Sejarah,” Jurnal Artefak, vol. 7, no. 1, pp. 13-20, 2020.
Y. H. Sinurat, Marno dan A. Santosa, “Mempelajari Proses Produksi Checking Fixture (CF) Panel Unit dengan Studi Kasus di PT Fadira Teknik,” Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, vol. 8, no. 2, pp. 84-89, 2022.
A. Suhartino dan M. Badrul, “Penerapan Metode Profile Matching Untuk Menunjang Keputusan Seleksi Pegawai Baru,” Jurnal PROSISKO, vol. 8, no. 1, pp. 75-82, 2021.
M. K. Hatauruk, “UML Diagram : Use Case Diagram,” School of Computer Science Binus University, 26 November 2019. [Online]. Available: https://socs.binus.ac.id/2019/11/26/uml-diagram-use-case-diagram/. [Diakses 6 August 2023].
T. B. Kurniawan, “Perancangan Sistem Aplikasi Makanan dan Minuman Pada Cafetaria No Caffe Di Tanjung Balai Karimun Menggunakan Bahasa Pemrograman,” Jurnal TIKAR, vol. 1, no. 2, pp. 192-206, 2020.
T. B. Kurniawan, “Perancangan Sistem Aplikasi Pemesanan Makanan dan Minuman Pada Cafetaria NO Caffe di Tanjung Balai Karimun Menggunakan Bahasa Pemerograman,” Jurnal Tikar, vol. 1, no. 2, pp. 192-206, 2020.
E. Suharyanto, “Perancangan Aplikasi Pengenalan Budaya Nusantara Berbasis Android Dengan Metode RAD,” Jurnal Ilmu Komputer JIK, vol. 5, no. 1, pp. 30-39, 2022.
