Transformasi Penulisan Akademik Mahasiswa melalui Generative AI dan Kontribusinya terhadap SDG 4

Penulis

  • Nazli Nahrowi Teknologi Pendidikan, Universitas Negeri Surabaya
  • Rahayu Mentari Teknologi Pendidikan, Universitas Negeri Surabaya
  • Masda Astiya Puri Teknologi Pendidikan, Universitas Negeri Surabaya
  • Vit Ardhyantama Pendidikan Guru Sekolah Dasar, Universitas Negeri Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.52436/1.jpti.1960

Kata Kunci:

Generative Artificial Intelligence, Penulisan Akademik, Pendidikan Tinggi, Quasi Experimental, SDGs 4

Abstrak

Perkembangan teknologi digital dalam pendidikan tinggi telah mendorong munculnya pemanfaatan Generative Artificial Intelligence (GenAI) dalam proses pembelajaran, khususnya pada aktivitas penulisan akademik mahasiswa. Platform seperti ChatGPT, Gemini, dan Claude mulai digunakan mahasiswa untuk membantu pengembangan ide, penyusunan kerangka tulisan, hingga perbaikan bahasa akademik. Namun, mahasiswa semester awal masih mengalami berbagai kendala dalam penulisan ilmiah, seperti kesulitan menyusun ide, membangun argumentasi akademik, menggunakan bahasa ilmiah, serta menghasilkan tulisan yang sistematis. Penggunaan AI juga memunculkan kekhawatiran terkait integritas akademik dan ketergantungan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis transformasi penulisan akademik mahasiswa melalui penggunaan GenAI, mengetahui pengaruhnya terhadap kualitas tulisan ilmiah, serta mengkaji kontribusinya terhadap pencapaian Sustainable Development Goal 4 (SDG 4). Penelitian menggunakan metode mixed methods dengan desain quasi experimental nonequivalent control group design. Subjek penelitian terdiri atas 30 mahasiswa semester awal yang dibagi ke dalam kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Pengumpulan data dilakukan melalui pretest-posttest, angket persepsi, dan tes penulisan akademik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan GenAI mampu meningkatkan kualitas tulisan akademik mahasiswa secara signifikan. Kelompok eksperimen mengalami peningkatan skor rata-rata kemampuan menulis dari 65,40 pada pretest menjadi 82,80 pada posttest, dengan selisih peningkatan sebesar 17,40 poin dan hasil uji berpasangan yang signifikan (p < 0,001). Analisis efektivitas menggunakan skor N-Gain menunjukkan bahwa kelompok eksperimen memperoleh nilai 0,50 (kategori sedang), lebih tinggi dibandingkan kelompok kontrol yang memperoleh nilai 0,19 (kategori rendah). Selain meningkatkan kualitas argumentasi, koherensi paragraf, dan penggunaan bahasa akademik, pemanfaatan GenAI juga meningkatkan kepercayaan diri serta literasi digital mahasiswa dan mendukung efektivitas pembelajaran mandiri.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

J. Escalante, A. Pack, and A. Barrett, “AI-generated feedback on writing: insights into efficacy and ENL student preference,” International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 20, no. 1, p. 57, Oct. 2023, doi: 10.1186/s41239-023-00425-2.

C. Wang, “Exploring Students’ Generative AI-Assisted Writing Processes: Perceptions and Experiences from Native and Nonnative English Speakers,” Technology, Knowledge and Learning, vol. 30, no. 3, pp. 1825–1846, Sep. 2025, doi: 10.1007/s10758-024-09744-3.

A. Alshamy, A. S. A. Al-Harthi, and S. Abdullah, “Perceptions of Generative AI Tools in Higher Education: Insights from Students and Academics at Sultan Qaboos University,” Educ. Sci. (Basel)., vol. 15, no. 4, p. 501, Apr. 2025, doi: 10.3390/educsci15040501.

S. Mahapatra, “Impact of ChatGPT on ESL students’ academic writing skills: a mixed methods intervention study,” Smart Learning Environments, vol. 11, no. 1, p. 9, Feb. 2024, doi: 10.1186/s40561-024-00295-9.

J. Kim, S. Yu, R. Detrick, and N. Li, “Exploring students’ perspectives on Generative AI-assisted academic writing,” Educ. Inf. Technol. (Dordr)., vol. 30, no. 1, pp. 1265–1300, Jan. 2025, doi: 10.1007/s10639-024-12878-7.

A. Jokhan, A. A. Chand, V. Singh, and K. A. Mamun, “Increased Digital Resource Consumption in Higher Educational Institutions and the Artificial Intelligence Role in Informing Decisions Related to Student Performance,” Sustainability, vol. 14, no. 4, p. 2377, Feb. 2022, doi: 10.3390/su14042377.

H. S. AlSagri and S. S. Sohail, “Evaluating the role of Artificial Intelligence in sustainable development goals with an emphasis on ‘quality education,’” Discover Sustainability, vol. 5, no. 1, p. 458, Dec. 2024, doi: 10.1007/s43621-024-00682-9.

P. Nedungadi, K.-Y. Tang, and R. Raman, “The Transformative Power of Generative Artificial Intelligence for Achieving the Sustainable Development Goal of Quality Education,” Sustainability, vol. 16, no. 22, p. 9779, Nov. 2024, doi: 10.3390/su16229779.

R. Vebrianto, M. Thahir, Z. Putriani, I. Mahartika, A. Ilhami, and D. Diniya, “Mixed Methods Research: Trends and Issues in Methodology Research,” Bedelau: Journal of Education and Learning, 2020.

J. Costa, “Mixed Methods in Educational Large-Scale Studies: Integrating Qualitative Perspectives into Secondary Data Analysis,” Educ. Sci. (Basel)., vol. 14, no. 12, p. 1347, Dec. 2024, doi: 10.3390/educsci14121347.

J. W. Creswell and C. N. Poth, Qualitative inquiry and research design: Choosing among five approaches, 4th ed. Sage Publications, 2018.

L. Khojasteh, Z. Karimian, E. Nasiri, R. Kafipour, and A. Y. Farahmandi, “Artificial intelligence and academic writing questionnaire (AI-AWQ): development and validation among medical students’ experiences using exploratory factor analysis,” BMC Med. Educ., vol. 25, no. 1, p. 1697, Dec. 2025, doi: 10.1186/s12909-025-08288-z.

J. Shi, W. Liu, and K. Hu, “Exploring How AI Literacy and Self-Regulated Learning Relate to Student Writing Performance and Well-Being in Generative AI-Supported Higher Education,” Behavioral Sciences, vol. 15, no. 5, p. 705, May 2025, doi: 10.3390/bs15050705.

J. Miles, M.B., Huberman, a. m., & Saldana, Qualitative Data A Methods Sourcebook, 3rd ed., vol. 16, no. 2. Sage Publications, 2015.

A. Imran Sinaga, A. Fattah Nasution, and M. Albina, “Effect Of Artificial Intelligence Use On Creativity In Writing Scientific Works,” JKTP: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan, vol. 8, no. 3, pp. 226–234, Sep. 2025, doi: 10.17977/um038v8i32025p226-234.

D. Sundoro, M. A. Chandrawan, R. S. Tandilolo, and A. J. Lisal, “Studi Penggunaan Generative AI pada Mahasiswa Baru dengan Metode UTAUT: Studi Kasus di Perguruan Tinggi,” in Prosiding Seminar Nasional Amikom Surakarta, 2024, pp. 1531–1543.

S. F. Lisnasari, J. Jainab, D. Datten, P. Pelista, Mhd. R. M. Tarigan, and A. N. B. Ibrahim, “AI-Based Learning Management Strategy to Enhance Numeracy Literacy Skills in Alignment with SDG 4,” INSANIA?: Jurnal Pemikiran Alternatif Kependidikan, vol. 30, no. 2, pp. 165–181, Dec. 2025, doi: 10.24090/insania.v30i2.14162.

D. P. A. U. I. Indonesia, “Panduan Pemanfaatan Generative Artificial Intelligence (GenAI) dalam Pembelajaran di Lingkungan Universitas Islam Indonesia.” [Online]. Available: https://dpa.uii.ac.id/panduan-pemanfaatan-ai/

I. K. Suartama, A. I. W. I. Y. Sukmana, and E. Triwahyuni, “CAFE-AI: a synergistic approach to integrating pedagogy and technology for AI literacy and growth mindset,” Cogent Education, vol. 13, no. 1, Dec. 2026, doi: 10.1080/2331186X.2026.2647508.

J. Tsao, “Trajectories of AI policy in higher education: Interpretations, discourses, and enactments of students and teachers,” Computers and Education: Artificial Intelligence, vol. 9, p. 100496, Dec. 2025, doi: 10.1016/j.caeai.2025.100496.

Nursalam, J. Ambarita, and F. Resha, “Pemanfaatan ChatGPT dalam Penulisan Karya Ilmiah Mahasiswa Perguruan Tinggi di Maluku: Studi Metode Campuran,” Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan, vol. 10, no. 2, pp. 252–274, Dec. 2025, doi: 10.24832/jpnk.v10i2.6387.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2026-07-23

Cara Mengutip

Nahrowi, N., Mentari, R., Puri, M. A., & Ardhyantama, V. (2026). Transformasi Penulisan Akademik Mahasiswa melalui Generative AI dan Kontribusinya terhadap SDG 4. Jurnal Pendidikan Dan Teknologi Indonesia, 6(7), 1332-1343. https://doi.org/10.52436/1.jpti.1960