Sistem Penunjang Keputusan Memilih Pemasok Kopi Menggunakan Metode Teori Utilitas Multi-Atribut (MAUT) di Kedai Kopi Ireng Sari
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.1936Kata Kunci:
Coffee, Extreme Programming, Multi Attribute Utility TheoryAbstrak
Ireng Sari Coffee Shop adalah kedai kopi yang menawarkan berbagai produk dan varian rasa kopi. Saat ini, Ireng Sari Coffee Shop memiliki 10 pemasok yang menyediakan bahan baku utama berupa biji kopi. Pemilihan pemasok kopi dilakukan dengan cara mengundang barista untuk berdiskusi, sehingga mereka dapat menentukan kopi mana yang sesuai untuk digunakan, tentunya dengan harga, kualitas, dan rasa yang konsisten. Parameter atau kriteria untuk menilai pemasok kopi di toko saat ini meliputi aroma, kualitas biji kopi, kadar air, harga beli, layanan, dan pengiriman. Dalam pemenuhan bahan baku yang didukung oleh pemasok, beberapa masalah sering terjadi dengan pemasok, yaitu keterlambatan pasokan bahan baku kopi dan jumlah kopi yang tidak sesuai dengan yang dipesan sehingga mengakibatkan keterlambatan kegiatan produksi. Berdasarkan uraian masalah, diperlukan sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode Teori Utilitas Multi-Atribut (MAUT) dengan kriteria berupa Aroma, Kualitas Biji Kopi, Kadar Air, Harga, Layanan, dan Pengiriman. Untuk membuat sistem tersebut, digunakan metode pengembangan sistem, yaitu Extreme Programming. Hasil perhitungan alternatif menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT), yang berjumlah sepuluh alternatif dengan 6 kriteria, menghasilkan nilai terbesar dan peringkat tertinggi untuk pemasok Coffee Workshop dengan nilai 0,693. Untuk menguji sistem menggunakan ISO 25010, sistem ini memperoleh nilai 90,8% dari 100% berdasarkan tanggapan 2 responden ahli (pemilik/manajer) selaku end-user, sehingga berdasarkan rentang skala Likert, sistem ini dinyatakan “mengindikasikan sangat layak untuk diterapkan pada lingkup internal kedai” untuk digunakan di lokasi penelitian.
Unduhan
Referensi
P. Soleman, M. Dwi Retnoningsih, M. Arnes Yuli Vandika, and A. Fuadi, Inovasi Terbaru Dalam Rekayasa Perangkat Lunak Ilmu Komputer. 2024. [Online]. Available: www.MII-Press.com
M. Fichri, A. Ramadhan, F. Arsyad, and Y. Jumaryadi, “Implementasi Simple Additive Weighting Dalam Menentukan Biji Kopi Terbaik,” Journal of Information System Research (JOSH), vol. 3, no. 3, pp. 234–241, Apr. 2022, doi: 10.47065/josh.v3i3.1505.
M. M. Fajar, A. Ananda Salsabila, M. D. Ariani, and M. A. Yaqin, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memilih Supplier Menggunakan Metode MOORA,” ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics E, vol. 4, no. 3, pp. 351–364, 2022, doi: 10.28926/ilkomnika.v4i3.367.
R. R. Purba, M. Mesran, M. T. A. Zaen, S. Setiawansyah, D. Siregar, and E. W. Ambarsari, “Decision Support System in the Best Selection Coffee Shop with TOPSIS Method,” The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science), vol. 7, no. 1, p. 28, Mar. 2023, doi: 10.30865/ijics.v7i1.6157.
Erlin Windia Ambarsari, Hetty Rohayani, Ade Irma Agustina Lubis, and Ridha Maya Faza Lubis, “Decision Support System for Determining the Best Coffee Shop Applying the OCRA Method using ROC Weighting,” Journal of Computing and Informatics Research, vol. 3, no. 1, pp. 126–132, Nov. 2023, doi: 10.47065/comforch.v3i1.970.
U. Perjuangan Missi Hikmatyar, U. Perjuangan Yusuf Sumaryana, U. Perjuangan Jl Peta No, K. Tawang, and J. Barat, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER KOPI TERBAIK KEDAI KOPI SAKA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Setiadji,” JINU), vol. 2, no. 2, pp. 571–581, 2025, doi: 10.61722/jinu.v2i2.3892.
M. Z. Lubis, Ruziana, R. Fadillah, and R. M. F. Lubis, “Decision Support System for Determining New Branch Locations Applying the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Method,” International Journal of Informatics and Data Science, vol. 1, no. 1, pp. 36–45, Nov. 2023, doi: 10.64366/ijids.v1i1.17.
A. Prasetyo, T. Ridwan, and A. Voutama, “Implementasi Metode Extreme Programming (XP) Pada Sistem Manajemen Data Layanan Bimbingan dan Konseling di Madrasah Aliyah,” JSiI (Jurnal Sistem Informasi), vol. 11, no. 1, pp. 1–9, Mar. 2024, doi: 10.30656/jsii.v11i1.6936.
C. Baros and R. A. Supono, “Analisis Kualitas Aplikasi E-Court Menggunakan Model ISO/IEC 25010:2011 (Studi Kasus Pengadilan Agama Bekasi),” Jurnal Pseudocode, vol. 12, no. 1, 2025, doi: 10.33369/pseudocode.12.1.12-20.
F. F. Effendy and R. S. Samosir, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMASOK BIJI KOPI DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS,” Sebatik, vol. 26, no. 1, pp. 347–355, Jun. 2022, doi: 10.46984/sebatik.v26i1.1880.
R. Desha Aguslian Bermano et al., “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER DI TENTERA COFFEE CORP DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS,” 2018.
R. Akhsani, S. Prayoga, and S. W. Putri, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MEMILIH PEMASOK KOPI DENGAN METODE SMART PADA COFFEE SHOP ABC PONOROGO,” vol. 7, no. 1, 2022.
P. Kenaikan, J. Dengan, P. Roc, K. Anugrah, and P. Nasution, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam,” Journal of Computing and Informatics Research, vol. 4, no. 2, 2025, doi: 10.47065/comforch.v4i1.1710.
J. Lemantara et al., “Penerapan metode multi attribute utility theory (MAUT) untuk pemilihan rute distribusi ekspedisi terbaik,” INFOTECH?: Jurnal Informatika & Teknologi, vol. 7, no. 1, pp. 207–219, May 2026, doi: 10.37373/infotech.v7i1.2384.
Ira Nia Sanita, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Untuk Pemilihan Layanan Digital,” Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), vol. 4, no. 1, pp. 216–225, Apr. 2023, doi: 10.37859/coscitech.v4i1.4742.
E. Felicia, S. Pendukung, K. Pemilihan, and M. Badrul, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting.”
F. Ulum, J. Wang, D. Ayu Megawaty, A. Sulistiyawati, and R. Aryanti, “Information and Technology) Accredited Sinta 4 Ministry of Higher Education, Science and Technology Republic of Indonesia. Kramat Raya No.98, RT.2/RW.9,” 1045.
W. Lelisa Army, I. Syafrinal, and D. Aldo, “Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Method of Decision on The Selection of the Head of Study Program Digital Business,” Jurnal Informatika dan Sains) e-ISSN, vol. 05, no. 02, pp. 2614–8404, 2022.
U. Akpan and R. Morimoto, “An application of Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) to the prioritization of rural roads to improve rural accessibility in Nigeria,” Socioecon. Plann. Sci., vol. 82, Aug. 2022, doi: 10.1016/j.seps.2022.101256.
M. C. Saputra, S. A. Wicaksono, S. H. Wijoyo, P. N. Rahmandita, and B. T. Hanggara, “Quality Analysis of an Interactive Programming Learning Platform Based on ISO/IEC 25010 Using a String-Matching Approach on User Reviews,” Journal of Information and Technology) Accredited Sinta, vol. 4.
P. M. Putra, “IMPLEMENTASI METODE EXTREME PROGRAMMING DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN DI KAMPUS POLITEKNIK GANESHA GURU,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 2, Apr. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i2.6283.
C. Baros and R. A. Supono, “Analisis Kualitas Aplikasi E-Court Menggunakan Model ISO/IEC 25010:2011 (Studi Kasus Pengadilan Agama Bekasi),” Jurnal Pseudocode, vol. 12, no. 1, 2025, doi: 10.33369/pseudocode.12.1.12-20.
P. Palupiningsih and S. Setiawansyah, “Best Sales Selection Using a Combination of Reciprocal Rank Weighting Method and Multi-Attribute Utility Theory,” Journal of Computing and Informatics Research, vol. 3, no. 3, Jul. 2024, doi: 10.47065/comforch.v3i3.1496.
I. Taufik, C. N. Alam, Z. Mustofa, A. Rusdiana, and W. Uriawan, “Implementation of Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) method for selecting diplomats,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 1098, no. 3, p. 032055, Mar. 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1098/3/032055.
K. Suhada, S. Saludin, A. Sadikin, I. K. Dewi, and F. Nugroho, “Penerapan Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) pada Pemilihan Broadcasting Terbaik,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 7, no. 2, p. 641, Apr. 2023, doi: 10.30865/mib.v7i2.5937.
D. I. Azaharah, F. F. Coastera, and D. Andreswari, “Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Rekomendasi Jurusan Di Perguruan Tinggi Berbasis Tes Minat RMIB Dan Nilai Rapor (Studi Kasus: Pada Mata Pelajaran Bimbingan Konseling Kelas XI SMAN 3 Kota Bengkulu),” Pseudocode, vol. 11, no. 1, pp. 21–30, Feb. 2024, doi: 10.33369/pseudocode.11.1.21-30.
