Evaluasi Hasil Belajar Berbasis Logfile pada Pembelajaran Pemrograman melalui Arsitektur E-Learning Terintegrasi
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.1466Kata Kunci:
Arsitektur e-learning, Evaluasi hasil belajar, Logfile, Pembelajaran pemrograman, Systematic Literature ReviewAbstrak
Perkembangan platform e-learning menuntut adanya pendekatan evaluasi hasil belajar yang tidak hanya berfokus pada aspek kognitif, tetapi juga mencakup dimensi afektif dan psikomotorik, khususnya dalam pembelajaran pemrograman. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dan merumuskan model arsitektur e-learning yang mendukung evaluasi hasil belajar berbasis logfile pada konteks laboratorium pemrograman virtual. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) terhadap 44 artikel ilmiah relevan yang dipublikasikan pada periode 2016–2022 dari berbagai basis data bereputasi. Hasil kajian menunjukkan bahwa sebagian besar platform e-learning masih mengevaluasi pembelajaran secara parsial dan belum mengintegrasikan penilaian kognitif, afektif, dan psikomotorik secara komprehensif. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini mengusulkan model arsitektur e-learning berbasis Model–View–Controller (MVC) yang memanfaatkan analisis logfile dan pendekatan machine learning untuk mengelompokkan tingkat keterlibatan dan aktivitas belajar mahasiswa. Kontribusi ilmiah penelitian ini terletak pada penyediaan kerangka konseptual arsitektur e-learning yang sistematis dan berbasis data, yang dapat digunakan sebagai acuan pengembangan dan evaluasi pembelajaran pemrograman secara holistik
Unduhan
Referensi
M. R. F. Islamy, K. S. Komariah, E. Kurniani, F. M. Yusfiana, dan S. Marwah, “Meningkatkan Karakter Sopan Siswa dalam Pembelajaran Online pada Masa Pandemi Covid-19,” Bull. Sci. Educ., vol. 2, no. 1, hlm. 41, Mei 2022.
T. Aisyah dan Murniati, “Pembelajaran Online pada Masa dan Pasca Pandemi Covid-19,” Advances in Social Science, Education and Humanities Research. Atlantis Press, 2022.
M. L. Bote-Lorenzo dan E. Gómez-Sánchez, “Memprediksi Penurunan Indikator Keterlibatan dalam MOOC,” dalam Prosiding Konferensi Internasional Ketujuh tentang Analisis Pembelajaran dan Pengetahuan, 2017.
O. H. T. Lu, J. C. H. Huang, A. Y. Q. Huang, dan S. J. H. Yang, “Menerapkan analitik pembelajaran untuk meningkatkan keterlibatan dan hasil belajar mahasiswa dalam kursus pemrograman kolaboratif yang didukung MOOC,” Interact. Learn. Environ., vol. 25, no. 2, hlm. 220–234, Januari 2017.
T. M. Kuo, C.-C. Tsai, dan J.-C. Wang, “Menghubungkan efektivitas diri dalam pembelajaran berbasis web dan keterlibatan belajar dalam MOOCs: Peran ketahanan akademik online,” Internet High. Educ., vol. 51, hlm. 100819, Oktober 2021.
H. Jin-Shu, L. Peng-Hui, dan L. Gong-Ru, “Produksi pasangan quark bottom dalam tabrakan ??,” Acta Phys. Sin., vol. 58, no. 12, hlm. 8166, 2009.
R. Deng, P. Benckendorff, dan D. Gannaway, “Keterlibatan peserta didik dalam MOOCs: Pengembangan dan validasi skala,” Br. J. Educ. Technol., vol. 51, no. 1, hlm. 245–262, 2019.
G. Gill dan C. F. Holton, “Kursus Pemrograman Pengantar Berkecepatan Sendiri,” J. Inf. Technol. Educ. Res., vol. 5, hlm. 095–105, 2006.
O. Zedadra dkk., “KONSEP PSIKOSOSIAL MENURUT TEORI ERIK H.ERIKSON TERHADAP PENDIDIKAN ANAK USIA DINI DALAM TINJAUAN PENDIDIKAN ISLAM SKRIPSI,” Sustain., vol. 11, no. 1, hlm. 1–14, 2019.
N. Jovanovic, “Pedoman kurikulum untuk program studi sarjana teknik komputer,” Bizinfo Blace, vol. 7, no. 2, hlm. 45–55, 2016.
A. M. Hasibuan, S. Saragih, dan Z. Amry, “Pengembangan Bahan Ajar Berbasis Pendidikan Matematika Realistis untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah dan Kemandirian Belajar Siswa,” Jurnal Elektronik Internasional Pendidikan Matematika, vol. 14, no. 1, hlm. 243–252, 2018.
B. Liu, Penambangan Data Web: Menjelajahi Hyperlink, Konten, dan Data Penggunaan. Springer Berlin Heidelberg, 2011.
F. Eliza dkk., “Laboratorium Virtual Efektif untuk Membangun Pemikiran Konstruktivis dalam Praktikum Pengukuran Listrik,” Jurnal Teknik Elektro dan Ilmu Komputer Indonesia, vol. 34, no. 2, hlm. 814, 2024.
A. Ufie dkk., “dalam Penelitian Pendidikan Bahasa,” ??????, vol. 1, no. 1, hlm. 32, 2014.
A. I. Mansyur, D. Chairunnisa, dan D. R. Hidayat, “IMPLEMENTASI TEORI SUPER PADA PROGRAM LAYANAN BIMBINGAN DAN KONSELING KARIR UNTUK MAHASISWA PERGURUAN TINGGI,” Psikologi Konseling, vol. 15, no. 2, 2020.
M. Theobald, H. Bellhäuser, dan M. Imhof, “Mengidentifikasi perbedaan individu menggunakan analisis file log: Pembelajaran terdistribusi sebagai mediator antara kesadaran diri dan nilai ujian,” Learn. Individ. Differ., vol. 65, hlm. 112–122, Juli 2018.
M. Landauer, M. Wurzenberger, F. Skopik, G. Settanni, dan P. Filzmoser, “Analisis log file dinamis: Pendekatan evolusi kluster tanpa pengawasan untuk deteksi anomali,” Comput. & Secur., vol. 79, hlm. 94–116, Nov. 2018.
R. Conijn, C. Snijders, A. Kleingeld, dan U. Matzat, “Memprediksi Kinerja Siswa dari Data LMS: Perbandingan 17 Kursus Blended Menggunakan Moodle LMS,” IEEE Trans. Learn. Technol., vol. 10, no. 1, hlm. 17–29, 2017.
P. Mupa dan T. C. Isaac., “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengajaran dan Pembelajaran yang Tidak Efektif di Sekolah Dasar: Mengapa Sekolah-Sekolah Menurun?,” J. Educ. Pract., vol. 6, no. 19, hlm. 125–132, 2015.
E. Fincham, A. Whitelock-Wainwright, V. Kovanovi?, S. Joksimovi?, J.-P. van Staalduinen, dan D. Gaševi?, “Menghitung Klik Saja Tidak Cukup: Validasi Model Teoritis Keterlibatan dalam Analisis Pembelajaran,” dalam Prosiding Konferensi Internasional ke-9 tentang Analisis Pembelajaran & Pengetahuan, 2019.
D. J. Lemay, C. Baek, dan T. Doleck, “Perbandingan antara analisis pembelajaran dan penambangan data pendidikan: Pendekatan pemodelan topik,” Comput. Educ. Artif. Intell., vol. 2, hlm. 100016, 2021.
A. Roth, S. Ogrin, dan B. Schmitz, “Penilaian pembelajaran yang diatur sendiri di pendidikan tinggi: tinjauan sistematis literatur tentang instrumen laporan diri,” Educ. Assessment, Eval. Account., vol. 28, no. 3, hlm. 225–250, 2015.
M. Bannert, I. Molenaar, R. Azevedo, S. Järvelä, dan D. Gaševi?, “Relevansi analisis pembelajaran untuk mengukur dan mendukung pembelajaran mahasiswa dalam teknologi pendidikan adaptif,” dalam Prosiding Konferensi Internasional Ketujuh tentang Analisis Pembelajaran dan Pengetahuan, 2017.
N. Zuhair Tawfeeq, O. Ghanim Ghazal, dan W. Saeed Abed, “Menggunakan teknik penambangan data untuk mengekstrak sikap mahasiswa terhadap e-learning,” Jurnal Indonesia Teknik Elektro dan Ilmu Komputer, vol. 28, no. 2, hlm. 1037, 2022.
H. Kishan Das Menon dan V. Janardhan, “Pendekatan pembelajaran mesin dalam pendidikan,” Mater. Today Proc., vol. 43, hlm. 3470–3480, 2021.
M. Zotova, T. Likhouzova, L. Shegai, dan E. Korobeynikova, “Penggunaan MOOC dalam Pendidikan Teknik Online,” Jurnal Internasional Pendidikan Teknik, vol. 11, no. 3, hlm. 157, Mei 2021.
R. Cerezo, M. Sánchez-Santillán, M. P. Paule-Ruiz, dan J. C. Núñez, “Polanya Interaksi Mahasiswa dengan LMS dan Hubungannya dengan Prestasi: Studi Kasus di Pendidikan Tinggi,” Comput. & Educ., vol. 96, hlm. 42–54, Mei 2016.
N. Kadoic dan D. Oreski, “Analisis perilaku dan kesuksesan mahasiswa berdasarkan log di Moodle,” 2018 41st International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO). IEEE, 2018.
X. Zhu dan J. Liu, “Pendidikan Selama dan Setelah Covid-19: Tanggapan Segera dan Visi Jangka Panjang,” Postdigital Sci. Educ., vol. 2, no. 3, hlm. 695–699, April 2020.
K. Kusumaningtyas, E. D. Nugroho, dan A. Priadana, “Lingkungan Pengembangan Terpadu (IDE) Online dalam Mendukung Proses Pembelajaran Pemrograman Komputer selama Pandemi COVID-19: Analisis Perbandingan,” IJID (Jurnal Internasional Pengembangan Informatika), vol. 9, no. 2, hlm. 66–71, Desember 2020.
G. Hunter, D. Livingstone, P. Neve, dan G. Alsop, “Learn Programming++: Desain, Implementasi, dan Penyebaran Lingkungan Cerdas untuk Pengajaran dan Pembelajaran Pemrograman Komputer,” dalam Konferensi Internasional ke-9 tentang Lingkungan Cerdas 2013., 2013.
I. Gil-Jaurena dan S. Kucina Softic, “Menyelaraskan hasil belajar dan metode penilaian: alat web untuk kursus e-learning,” J. Teknologi Pendidikan Tinggi, vol. 13, no. 1, 2016.
J.-L. Hung, K. Rice, dan A. Saba, “Model Penambangan Data Pendidikan untuk Pengajaran dan Pembelajaran Online,” J. Educ. Technol. Dev. Exch., vol. 5, no. 2, Juni 2012.
S. Sukanti, “Penilaian Afektif dalam Pembelajaran Akuntansi,” Jurnal Pendidikan Akuntansi Indonesia, vol. 9, no. 1, Juni 2011.
V. T. Phan, “Tujuan Pembelajaran Afektif dalam Kursus Online,” dalam Prosiding Konferensi Internasional ke-3 tentang Pendidikan dan Teknologi Multimedia - ICEMT 2019, 2019.
J.-J. Chang, W.-S. Lin, dan H.-R. Chen, “Bagaimana tingkat perhatian dan gaya kognitif memengaruhi pembelajaran dalam lingkungan MOOC? Berdasarkan perspektif analisis gelombang otak,” Comput. Human Behav., vol. 100, hlm. 209–217, Nov. 2019.
M. Jia, D. Gong, J. Luo, J. Zhao, J. Zheng, dan K. Li, “Siapa yang dapat memperoleh manfaat lebih besar dari kursus online terbuka massal? Studi kohort prospektif,” Nurse Educ. Today, vol. 76, hlm. 96–102, Mei 2019.
R. W. Patterson, “Apakah alat perilaku dapat meningkatkan hasil belajar mahasiswa online? Bukti eksperimental dari kursus online terbuka massal,” J. Econ. Behav. & Organ., vol. 153, hlm. 293–321, September 2018.
W. J. Torres dan M. E. Beier, “Perkembangan dewasa di lingkungan nyata: Faktor penentu pembelajaran mandiri dalam kursus online terbuka massal,” Jurnal Perbedaan Individu dalam Pembelajaran, vol. 65, hlm. 207–217, Juli 2018.
Y. Xing, J. Huang, dan Y. Lai, “Penelitian dan Analisis Kerangka Kerja dan Perpustakaan Front-end dalam Pengembangan E-Bisnis,” dalam Prosiding Konferensi Internasional ke-11 tentang Komputer dan Teknik Otomasi 2019, 2019.
S. S, “Studi tentang Model Proses Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak,” SSRN Electron. J., 2017.
B. Martin dan G. Wheeler, “Optimasi Operasi Pengolahan Limbah Cair dengan Kemitraan untuk Air Bersih,” Opflow, vol. 42, no. 9, hlm. 6–7, September 2016.
J. Wong, M. Khalil, M. Baars, B. B. de Koning, dan F. Paas, “Menjelajahi urutan aktivitas belajar dalam kaitannya dengan pembelajaran mandiri dalam kursus online terbuka massal,” Comput. & Educ., vol. 140, hlm. 103595, 2019.
Borrás-Gené, Martínez-Núñez, dan Martín-Fernández, “Meningkatkan Keseruan Melalui Gamifikasi untuk Meningkatkan Keterlibatan dalam MOOC,” Informatics, vol. 6, no. 3, hlm. 28, 2019.
E. Lumba dan A. Waworuntu, “Aplikasi Laporan Kinerja Dosen di Indonesia dengan Arsitektur Model View Controller (MVC),” dalam Prosiding Konferensi Teknologi Informasi Asia Pasifik ke-2 Tahun 2020, 2020.
A. Sunardi dan Suharjito, “Arsitektur MVC: Studi Perbandingan Antara Framework Laravel dan Framework Slim dalam Sistem Pemantauan Proyek Freelancer Berbasis Web,” Procedia Comput. Sci., vol. 157, hlm. 134–141, 2019.
S. Salamanca, Konferensi Bersama Internasional SOCO’13-CISIS’13-ICEUTE’13: Salamanca, Spanyol, 11–13 September 2013, Prosiding, Herrero, A. Springer International Publishing, 2014.
D. Rotelli dan A. Monreale, “Pengolahan dan Pemahaman Data Log Moodle dan Dimensi Waktunya,” J. Learn. Anal., vol. 10, no. 2, hlm. 126–141, 2023.
L. Shi dan A. I. Cristea, “Penelitian Mendalam tentang Pola Keterlibatan dalam MOOCs,” dalam Lecture Notes in Computer Science, Springer International Publishing, 2018, hlm. 395–409.
R. Deng, R. Deng, P. Benckendorff, P. Benckendorff, D. Gannaway, dan D. Gannaway, “Tanggapan Penulis untuk ‘Menghubungkan Faktor Peserta, Konteks Pengajaran, dan Pola Keterlibatan dengan Hasil Pembelajaran MOOC.’” Wiley, 2020.
F. Bouchet, H. Labarthe, K. Yacef, dan R. Bachelet, “Membandingkan Strategi Rekomendasi Sesama Peserta dalam MOOC,” dalam Publikasi Pendamping Konferensi ke-25 tentang Pemodelan Pengguna, Adaptasi, dan Personalisasi, 2017.
Y. Sun, L. Ni, Y. Zhao, X. Shen, dan N. Wang, “Memahami keterlibatan mahasiswa dalam MOOC: Integrasi teori determinasi diri dan teori kualitas hubungan,” Br. J. Educ. Technol., vol. 50, no. 6, hlm. 3156–3174, Des. 2018.
W. Villegas-Ch, M. Román-Cañizares, dan X. Palacios-Pacheco, “Peningkatan Model Pendidikan Online dengan Integrasi Pembelajaran Mesin dan Analisis Data dalam LMS,” Appl. Sci., vol. 10, no. 15, hlm. 5371, Agustus 2020.
X. Wen, Y.-R. Lin, X. Liu, P. Brusilovsky, dan J. BarrÃ-a Pineda, “Faktorisasi Tensor Diskriminatif Iteratif untuk Perbandingan Perilaku dalam Kursus Online Massal Terbuka,” dalam Konferensi World Wide Web., 2019.
K. Thaker, P. Carvalho, dan K. Koedinger, “Analisis Faktor Pemahaman,” Prosiding Konferensi Internasional ke-9 tentang Analisis Pembelajaran dan Pengetahuan. ACM, 2019.
F. C. Bonafini, C. Chae, E. Park, dan K. W. Jablokow, “Seberapa Besar Pengaruh Keterlibatan Mahasiswa dengan Video dan Forum dalam MOOC terhadap Prestasi Mereka?,” Online Learn., vol. 21, no. 4, Desember 2017.
A. F. Wise, Y. Cui, dan W. Q. Jin, “Mengidentifikasi Jaringan Pembelajaran Sosial dalam Forum MOOC: Menganalisis Keputusan Definisi Jaringan Kritis,” dalam Prosiding Konferensi Internasional Ketujuh tentang Analisis Pembelajaran & Pengetahuan, 2017.
A. Kaharuddin dan N. Hajeniati, “Identifikasi Respons Siswa Berdasarkan Taksonomi Solo dalam Pembelajaran Matematika Terhadap Aktivitas Pembelajaran dan Hasil Pembelajaran,” Al-Jabar J. Pendidik. Mat., vol. 11, no. 2, hlm. 191–200, 2020.
