Perancangan Data Warehouse Menggunakan Metode Star Schema dan ETL Untuk Menghasilkan Laporan Efektifitas Proses Rekrutmen Kandidat di Enigma Camp
DOI:
https://doi.org/10.52436/1.jpti.1229Kata Kunci:
Data Warehouse, Enigma Camp, ETL, Star SchemaAbstrak
Enigma Camp merupakan perusahaan IT Bootcamp dan manajemen talenta yang berfokus pada pelatihan programmer dengan modul yang disesuaikan untuk memenuhi standar industri. Dalam hal konsolidasi data dan analisa, Enigma Camp sering kali mengalami kesulitan dan membutuhkan banyak waktu. Hal tersebut dikarenakan data rekrutmen bersumber dari banyak aplikasi platform rekrutmen dengan ukuran data yang besar. Perancangan Data Warehouse ini diharapkan mampu mempermudah konsolidasi data tersebut sehingga informasi data dapat digunakan untuk memonitor, menganalisis, serta meningkatkan efektivitas dan efisiensi keseluruhan proses rekrutmen di Enigma Camp. Model Data Warehouse memerlukan identifikasi kebutuhan informasi yang akurat dan pemilihan sumber data yang terpercaya. Proses perancangannya mengimplementasikan skema bintang (Star Schema) yang melibatkan tahapan ETL (Extract, Transform, Load) guna mengintegrasikan, mengekstrak, membersihkan, mentransformasi, dan memuat data ke dalam Data Warehouse. Penggunaan metode Star Schema dipilih karena kemampuannya dalam menampung beragam tabel dimensi, termasuk sub-tabel dimensi, yang berpotensi menghasilkan informasi lebih kaya untuk mendukung pengambilan keputusan. Sistem Data Warehouse yang dirancang ini mampu menyajikan laporan analisis rekrutmen secara efektif, sehingga mendukung pengambilan keputusan strategis yang lebih cepat dan tepat. Hal ini berkontribusi pada peningkatan efisiensi operasional dan kualitas rekrutmen kandidat di Enigma Camp.
Unduhan
Referensi
A. F. Karami, ‘Perancangan Arsitektur Data Warehouse Pada Industri Perkebunan Kelapa Sawit’, JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), vol. 9, no. 2, pp. 973–983, Jun. 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i2.1834.
D. Andriansyah, ‘Implementasi Extract-Transform-Load (ETL) Data Warehouse Laporan Harian Pool’, Jurnal Teknik Informatika, vol. 8, no. 2, pp. 45–49, Aug. 2022, doi: 10.51998/jti.v8i2.486.
N. S. Fitriasari, I. Ariawan, A. Rais, T. E. Ahmad, and D. R. Azhari, ‘Rancangan Dan Implementasi Modul Data Warehouse Dan Data Mining Sebagai Kritikal Sukses Faktor Pada Enterprise’, Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNASIKOM), vol. 1, no. 1, pp. 41–52, Jul. 2021, [Online]. Available: https://proceeding.unived.ac.id/index.php/snasikom/article/view/51
M. F. Zulkarnaina, N. P. N. Ardiyantia, I. W. W. K. Sandia, I. Dewa, N. T. Hendrawana, and I. B. M. Mahendra, ‘Perancangan dan Implementasi Data Warehouse Penjualan (Studi Kasus: Northwind Sample Database)’, Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana p-ISSN, vol. 2301, p. 5373, 2021.
Q. Azizah and T. Atmojo, ‘Dirgamaya Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi Perancangan Data Warehouse Sistem Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Online Analytical Processing (OLAP) di TK IT Mutiara’.
A. M. Al-Rahmi, M. A. Al-Sharafi, and H. M. Al-Amrani, ‘Data Warehouse Design for Academic Performance Analysis Using Star Schema’, International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 13, no. 1, pp. 1–8, 2022.
M. Amin, A. Sutrisman, and Y. Dwitayanti, ‘Development of Star-Schema Model for Lecturer Performance in Research Activities’, International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 12, Jul. 2021, doi: 10.14569/IJACSA.2021.0120909.
T. Setiadi and R. Rahutomo, A Data Warehouse Schema for Monitoring Regional COVID-19 Case Registration. 2022. doi: 10.1109/ICIMTech55957.2022.9915222.
W. Wijaya, J. Wiratama, and S. F. Wijaya, ‘Implementation of Data Warehouse and Star Schema for Optimizing Property Business Decision Making’, G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, vol. 8, no. 2, pp. 1242–1250, Apr. 2024, doi: 10.33379/gtech.v8i2.4091.
D. Prastyo and A. Supriyanto, ANALISA DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DENGAN METODE NINE STEP KIMBALL DI PT SURGANYA MOTOR INDONESIA.
R. M. Winarto and R. E. Sianipar, ‘Perancangan Data Warehouse Penjualan Produk Menggunakan Pentaho Data Integration (PDI) (Studi Kasus: PT. XYZ)’, Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JURSIBI), vol. 1, no. 2, pp. 1–10, 2022.
N. Adila and A. Andri, ‘Desain Dan Implementasi Data Warehouse Pada Perpustakaan Daerah Provinsi Sumatera Selatan’, Jurnal Nasional Ilmu Komputer, vol. 2, no. 1, pp. 33–50, 2021.
Purwita Sari, Lucky Indra Kesuma, Mira Afrina, and Dedy Kurniawan, ‘Pemodelan Integrasi Data Barang Milik Negara di Perguruan Tinggi Menggunakan Metode ETL (Extract, Transform, Load) dengan Pentaho’, The Indonesian Journal of Computer Science, vol. 13, no. 5, Oct. 2024, doi: 10.33022/ijcs.v13i5.4424.
A. Alessandro, D. Anggoro, and A. Wijaya, ‘Perancangan Data Warehouse Umat Lingkungan Gereja XYZ Menggunakan Metode Star Schema’, Journal Of Informatics And Busisnes, vol. 1, no. 3, pp. 173–182, 2023.
D. Tan, J. Wiratama, and S. Fernandi Wijaya, ‘Sales Analysis on Garment Industry with Datawarehouse and ETL Implementation on Star Schema’, Indonesian Journal of Computer Science, vol. 13, no. 1, Feb. 2024, doi: 10.33022/ijcs.v13i1.3770.
